Αρχείο:T distribution 3df enhanced.svg

Από testwiki
Μετάβαση στην πλοήγηση Πήδηση στην αναζήτηση
Πρωτότυπο αρχείο (Αρχείο SVG, ονομαστικό μέγεθος 360 × 360 εικονοστοιχεία, μέγεθος αρχείου: 31 KB)

Αυτό το αρχείο είναι από το Wikimedia Commons και ενδέχεται να χρησιμοποιείται από άλλα εγχειρήματα. Η περιγραφή στη σελίδα περιγραφής του εκεί, εμφανίζεται παρακάτω.

Σύνοψη

Περιγραφή
English: Student's t-distribution with 3 degrees of freedom. Enhanced plotting.
Ημερομηνία
Πηγή Έργο αυτού που το ανεβάζει
Δημιουργός IkamusumeFan

Plot using Python Matplotlib.


Αδειοδότηση

Εγώ, ο κάτοχος των πνευματικών δικαιωμάτων αυτού του έργου, το δημοσιεύω δια του παρόντος υπό την εξής άδεια χρήσης:
w:el:Creative Commons
αναφορά προέλευσης παρόμοια διανομή
Είστε ελεύθερος:
  • να μοιραστείτε – να αντιγράψετε, διανέμετε και να μεταδώσετε το έργο
  • να διασκευάσετε – να τροποποιήσετε το έργο
Υπό τις ακόλουθες προϋποθέσεις:
  • αναφορά προέλευσης – Θα πρέπει να κάνετε κατάλληλη αναφορά, να παρέχετε σύνδεσμο για την άδεια και να επισημάνετε εάν έγιναν αλλαγές. Μπορείτε να το κάνετε με οποιοδήποτε αιτιολογήσιμο λόγο, χωρίς όμως να εννοείται με οποιονδήποτε τρόπο ότι εγκρίνουν εσάς ή τη χρήση του έργου από εσάς.
  • παρόμοια διανομή – Εάν αλλάξετε, τροποποιήσετε ή δημιουργήσετε πάνω στο έργο αυτό, μπορείτε να διανείμετε αυτό που θα προκύψει μόνο υπό τους όρους της ίδιας ή συμβατής άδειας με το πρωτότυπο.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.special as sp
 
X = np.arange(-4, 4, 0.01)	# range of the graph                                                                            
 
plt.clf()
plt.figure(figsize=(4,4))
plt.axes([0.17,0.13,0.79,0.8])
plt.hold(True)

Q = []	# No curves at first.

# Draw the curve of Normal distribution
mu = 0	# mean = 0
sigma = 1	# variance = 1
A = 1/(sigma*np.sqrt(2*np.pi))
B = np.exp(-(X-mu)*(X-mu)/(2*sigma*sigma));
Y = A*B
a = plt.plot(X, Y, '-', color='blue', lw=2)
Q.append(a)

# Draw the curve of Student's t-distribution
mu = 0	# mean = 0
nu = 3	# freedom degree = 3
A = np.exp(sp.gammaln((nu+1)/2.0));
B = np.exp(sp.gammaln(nu/2.0))*np.sqrt(nu*np.pi);
C = (1+X*X/nu)**(-(nu+1)/2.0);
Y = A*C/B;
a = plt.plot(X, Y, '-', color='red', lw=2)
Q.append(a)

# Draw the previous Student's t-distributions
for previous_nu in range(1,nu):
	mu = 0	# mean = 0
	A = np.exp(sp.gammaln((previous_nu+1)/2.0));
	B = np.exp(sp.gammaln(previous_nu/2.0))*np.sqrt(previous_nu*np.pi);
	C = (1+X*X/previous_nu)**(-(previous_nu+1)/2.0);
	Y = A*C/B;
	a = plt.plot(X, Y, '-', color='green', lw=1)
	Q.append(a)

# Remaining steps to finish drawing the graph. 
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("P(x)")
plt.xlim(-4,4)

# Saving the output.
plt.savefig("T_distribution_1df.pdf")
plt.savefig("T_distribution_1df.eps")
plt.savefig("T_distribution_1df.svg")

Λεζάντες

Προσθέστε εξήγηση μιας γραμμής για το τι αντιπροσωπεύει αυτό το αρχείο

Τα Αντικείμενα που απεικονίζονται σε αυτό το αρχείο

απεικονίζει

data size Αγγλικά

31.726 Byte

checksum Αγγλικά

03ed9b2dc2cbb7087ba4eebc9619f7ed0cef1453

Ιστορικό αρχείου

Πατήστε σε μια ημερομηνία/ώρα για να δείτε το αρχείο όπως εμφανιζόταν εκείνη την χρονική στιγμή.

Ημερομηνία/ΏραΜικρογραφίαΔιαστάσειςΧρήστηςΣχόλιο
τρέχον05:40, 21 Ιουλίου 2013Μικρογραφία για την έκδοση της 05:40, 21 Ιουλίου 2013360 × 360 (31 KB)wikimediacommons>IkamusumeFanThe previous image is wrong on the degrees of freedom.

Η ακόλουθη σελίδα χρησιμοποιεί προς αυτό το αρχείο: