Αποτελέσματα αναζήτησης

Η συνάρτηση αυτή χρησιμοποιείται στην [[μηχανική μάθηση]] και συγκεκριμένα στη λογιστική παλινδρόμηση (γνωστή και ως ''παλινδρόμηση ...

.../math>. Η μεθοδολογία αυτή χρησιμοποιείται στην [[Μηχανική Μάθηση|μηχανική μάθηση (machine learning)]]. Στο παρακάτω παράδειγμα έχουμε τα σημεία <math>\{x_i, ...math> f(x) = y = \alpha + \beta x, </math> στην [[Μηχανική Μάθηση|μηχανική μάθηση]] χαρακτηρίζεται ως συνάρτηση "υπόθεσης". Με βάση αυτήν την συνάρτηση υπόθε ...

| name = Μπάρα μηχανική μάθηση | title = [[Μηχανική μάθηση]] και ...

...αποστήθισης είναι η νοηματική μάθηση, η συσχετιζόμενη μάθηση και η ενεργή μάθηση. ==Σε σχέση με μάθηση με βάση την κριτική σκέψη== ...

...να επιλύει κάποιο πρόβλημα (π.χ. η σταδιακή προσέγγιση μίας συνάρτησης). Η μάθηση επιτυγχάνεται μέσω της '''εκπαίδευσης''', μίας επαναληπτικής διαδικασίας στ ...πιο σημαντικούς ερευνητές στα νευρολογικά συστήματα, έθεσε ως ζήτημα πως η μάθηση συνιστάται κυρίως από τη μεταβολή της ισχύος των συναπτικών συνδέσμων. ...

...τιμές|αποσύνθεση μοναδιαίων τιμών]], πρόκειται για ένα πρότυπο [[Μηχανική μάθηση|μηχανικής μάθησης]] τύπου SVD.<ref name="Funkblog" /> ===Βαθιά μάθηση MF=== ...

# στη μάθηση epistasis από τα σύνολα δεδομένων GWAS<ref>{{Cite journal|title=Learning ge # στη μηχανική μάθηση ...

...Παιδείας και Θρησκευμάτων/ Επιχειρησιακό πρόγραμμα Εκπαίδευση και δια βίου μάθηση Διαδραστικά σχολικά βιβλία/ Φυσική Θετικής και Τεχνολογικής κατεύθυνσης Γ΄ ...

=== Μάθηση μέσω μηχανής === Δείτε το άρθρο: [[Μηχανική μάθηση]] ...

===Μάθηση χωρίς επίβλεψη=== Η μάθηση χωρίς επίβλεψη είναι ένας τύπος αλγορίθμου που βρίσκει μοτίβα σε μη επισημα ...

...λα και κατανεμημένα συστήματα|παράλληλο υπολογισμό]], [[VLSI]], [[μηχανική μάθηση]], [[υπολογιστική βιολογία]], [[υπολογιστική γεωμετρία]], [[θεωρία της πληρ ...ην ίδια δεκαετία, ο [[Ντόναλντ Χεμπ]] εισήγαγε το μαθηματικό μοντέλο της [[μάθηση]]ς του εγκεφάλου. Με την ενσωμάτωση βιολογικών δεδομένων τα οποία υποστηρίζ ...

...ποιήσεων δεδομένων χωρίς ετικέτα ([[Μη επιβλεπόμενη μάθηση|μη εποπτευόμενη μάθηση]]). <ref>{{Cite journal|doi=10.1002/aic.690370209|title=Nonlinear principal ...χουν παραλλαγές για autoencoders, οι οποίες στόχο έχουν να αναγκάσουν προς μάθηση αναπαραστάσεις να προσλάβουν χρήσιμες ιδιότητες. <ref name=":0">{{Cite book ...

...που παίζει νευραλγικό ρόλο στην ανάπτυξη και είναι σημαντικό τόσο για τη μάθηση όσο και τη μνήμη<ref name=twsNovK11>Robert Sapolsky (2005). "Biology and Hu ...

...νων». Στη βιβλιογραφία συναντάται ως [[ομαδοποίηση]] και [[μη επιβλεπόμενη μάθηση]]. Τα αντικείμενα μπορούν να αναφερθούν και αυτά με διαφορετικούς όρους: πρ ...ώσης]], η [[ανάκτηση δεδομένων]], η [[τεχνητή νοημοσύνη]] και η [[μηχανική μάθηση]]. Επίσης όσον αφορά την [[επεξεργασία δεδομένων]] η συσταδοποίηση μπορεί ν ...

* Στη [[μηχανική μάθηση]], οι συναρτήσεις πυρήνα συχνά αναπαρίστανται ως πίνακες Γκραμ<ref>{{cite j ...

...αθερά ελάχιστα (minima). Μιας και πρόκειται για πρόβλημα [[Μη επιβλεπόμενη μάθηση|μη-επιβλεπόμενης]] ομαδοποίησης, η απουσία κάποιας πρότυπης μεθόδου αξιολόγ ...

* [[Μηχανική μάθηση]] ...

...η, την ανάλυση εικόνας και την [[αναγνώριση ομιλίας]], καθώς και στη βαθιά μάθηση. ...

...τον <math>V</math> και χρησιμοποιείται συνήθως σε τομείς όπως η [[μηχανική μάθηση]]. ...

** το ποσοστό μάθησης στη [[μηχανική μάθηση]] και τη στατιστική ...