Αρχείο:Four Correlations.svg

Από testwiki
Μετάβαση στην πλοήγηση Πήδηση στην αναζήτηση
Πρωτότυπο αρχείο (Αρχείο SVG, ονομαστικό μέγεθος 1.000 × 1.000 εικονοστοιχεία, μέγεθος αρχείου: 6,73 MB)

Αυτό το αρχείο είναι από το Wikimedia Commons και ενδέχεται να χρησιμοποιείται από άλλα εγχειρήματα. Η περιγραφή στη σελίδα περιγραφής του εκεί, εμφανίζεται παρακάτω.

Σύνοψη

Περιγραφή
English: An example of the bivariate Gaussian (normal), Student-t, Gumbel, and Clayton copulæ
Ημερομηνία
Πηγή Avraham
Δημιουργός
Διάνυσμα:
Άδεια
(Επαναχρησιμοποίηση αυτού του αρχείου)
Public domain This chart is ineligible for copyright and therefore in the public domain, because it consists entirely of information that is common property and contains no original authorship. For more information, see Commons:Threshold of originality § Charts

العربية | Deutsch | English | español | français | italiano | 日本語 | македонски | română | русский | slovenščina | 中文(简体) | 中文(繁體) | +/−

Εγώ, ο κάτοχος των πνευματικών δικαιωμάτων αυτού του έργου, το δημοσιεύω δια του παρόντος υπό την εξής άδεια χρήσης:
Creative Commons CC-Zero Το αρχείο αυτό έχει διατεθεί με Creative Commons CC0 1.0 Παγκόσμια Εκχώρηση Κοινού Κτήματος.
Το πρόσωπο που συσχέτισε ένα έργο με αυτή την πράξη έχει απελευθερώσει αυτό το έργο στην δημόσια σφαίρα παραιτούμενος από όλα τα δικαιώματά του σε αυτό το έργο παγκοσμίως υπό τη νομοθεσία των πνευματικών δικαιωμάτων και όλα τα σχετικά ή παρεμφερή νόμιμα δικαιώματα που είχε στο έργο, στο εύρος που νόμος ορίζει. Έργα υπό την CC0 δεν χρειάζονται απόδοση. Όταν παραθέτετε το έργο, δε χρειάζεται να υπαινιχθείτε έγκριση από το συγγραφέα.

άλλες εκδόσεις File:Four Correlations.png
SVG ανάπτυξη
InfoField
 Ο πηγαίος κώδικας αυτού του SVG είναι έγκυρος.
 chart δημιουργήθηκε με R
Πηγαίος κώδικας
InfoField

R code

library(copula)
n.cop <- normalCopula(0.5, 2)
t.cop <- tCopula(0.5, 2, df = 1)
g.cop <- gumbelCopula(4, dim = 2)
clayton.cop <- claytonCopula(5, dim = 2)
svg('Four Correlations.svg', width = 11.12, height = 11.12, pointsize = 16)
par(mfrow=c(2,2))
n <- 5e3
plot(rCopula(n, n.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Gaussian copula with" ~ rho ~ "= 0.5"), xlab = '', ylab = '')
plot(rCopula(n, t.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Student-t copula with" ~ rho ~ "= 0.5 and dof = 1"), xlab = '', ylab = '')
plot(rCopula(n, g.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Gumbel copula with" ~ alpha ~ "= 4"), xlab = '', ylab = '')
plot(rCopula(n, clayton.cop), pch = 20, main = '', sub = expression("Bivariate Clayton copula with" ~ alpha ~ "= 5"), xlab = '', ylab = '')
dev.off()

Λεζάντες

Προσθέστε εξήγηση μιας γραμμής για το τι αντιπροσωπεύει αυτό το αρχείο

Τα Αντικείμενα που απεικονίζονται σε αυτό το αρχείο

απεικονίζει

Ιστορικό αρχείου

Πατήστε σε μια ημερομηνία/ώρα για να δείτε το αρχείο όπως εμφανιζόταν εκείνη την χρονική στιγμή.

Ημερομηνία/ΏραΜικρογραφίαΔιαστάσειςΧρήστηςΣχόλιο
τρέχον09:58, 29 Μαΐου 2020Μικρογραφία για την έκδοση της 09:58, 29 Μαΐου 20201.000 × 1.000 (6,73 MB)wikimediacommons>Andel== {{int:filedesc}} == {{Information |Description={{en|1=An example of the bivariate Gaussian (normal), Student-t, Gumbel, and Clayton copulæ}} |date= 2020-05-29 |source=Avraham |author={{AutVec|{{U|Avraham}}|{{U|Andel}}|Four Correlations.png}} |permission= {{PD-chart}}{{self|cc-zero}} |other versions= File:Four Correlations.png |other fields={{Igen|R|0|+|code= library(copula) n.cop <- normalCopula(0.5, 2) t.cop <- tCopula(0.5, 2, df = 1) g.cop <- gumbelCopula(4, dim =...

Η ακόλουθη σελίδα χρησιμοποιεί προς αυτό το αρχείο: