Αρχείο:SampleBiasCoefficient.png
Σύνοψη
| Περιγραφή |
An estimate of expected error in the (sample estimate of the population) mean of variable A sampled at N locations in a parameter space x, can be expressed in terms of sample bias coefficient ρ defined as the average auto-correlation coefficient ρAA[Δx] over all sample point pairs. This generalized error in the mean is the square root of: sample variance (treated as a population) times (1+(N-1)ρ)/((N-1)(1-ρ)). The ρ=0 line (of log-log slope -½) is the more familiar standard error in the mean for samples that are uncorrelated. Example: For a 3D fragment of size D taken from a collection of differing and randomly-distributed but homogeneous grains of size d, sample bias may be approximated by ρ ≈ 1-(D/d)+(2/7)(D/d)2 when D≤d and ρ ≈ (2/7)(d/D)5-(d/D)4+(d/D)3 when D>d. Hence an equidimensional fragment about 4.2 times the grain size will have ρ~0.01 and leave you with uncertainty in the population mean of no less than about 10% of the sample standard deviation, regardless of how many points within that fragment are sampled. Notes: The "Sample StDev" mentioned in the vertical axis label is the square root of sample variance (treated as a population), rather than the ρ=0 sample-based estimate of population standard deviation which differs from the former by a factor of Sqrt[N/(N-1)]. The unbiased nature of this estimate is shown valid for arbitrary samples in Appendix 5 of P. Fraundorf (1980) "Microcharacterization of interplanetary dust collected in the earth's stratosphere" (Ph.D. Dissertation in Physics, Washington University, Saint Louis MO). |
| Ημερομηνία | |
| Πηγή | Έργο αυτού που το ανεβάζει |
| Δημιουργός | P. Fraundorf |
Αδειοδότηση
- Είστε ελεύθερος:
- να μοιραστείτε – να αντιγράψετε, διανέμετε και να μεταδώσετε το έργο
- να διασκευάσετε – να τροποποιήσετε το έργο
- Υπό τις ακόλουθες προϋποθέσεις:
- αναφορά προέλευσης – Θα πρέπει να κάνετε κατάλληλη αναφορά, να παρέχετε σύνδεσμο για την άδεια και να επισημάνετε εάν έγιναν αλλαγές. Μπορείτε να το κάνετε με οποιοδήποτε αιτιολογήσιμο λόγο, χωρίς όμως να εννοείται με οποιονδήποτε τρόπο ότι εγκρίνουν εσάς ή τη χρήση του έργου από εσάς.
- παρόμοια διανομή – Εάν αλλάξετε, τροποποιήσετε ή δημιουργήσετε πάνω στο έργο αυτό, μπορείτε να διανείμετε αυτό που θα προκύψει μόνο υπό τους όρους της ίδιας ή συμβατής άδειας με το πρωτότυπο.
|
Παραχωρείται η άδεια προς αντιγραφή, διανομή και/ή τροποποίηση αυτού του εγγράφου υπό τους όρους της Άδειας Ελεύθερης Τεκμηρίωσης GNU, Έκδοση 1.2 ή οποιασδήποτε νεότερης έκδοσης δημοσιευμένης από το Ίδρυμα Ελεύθερου Λογισμικού· χωρίς Απαράλαχτους Τομείς, χωρίς Κείμενα Εξωφύλλου, και χωρίς Κείμενα Οπισθοφύλλου. Αντίγραφο της άδειας περιλαμβάνεται στην σελίδα με τίτλο GNU Free Documentation License. |
|
This graph image could be re-created using vector graphics as an SVG file. This has several advantages; see Commons:Media for cleanup for more information. If an SVG form of this image is available, please upload it and afterwards replace this template with
{{vector version available|new image name}}.It is recommended to name the SVG file “SampleBiasCoefficient.svg”—then the template Vector version available (or Vva) does not need the new image name parameter. |
Ιστορικό αρχείου
Πατήστε σε μια ημερομηνία/ώρα για να δείτε το αρχείο όπως εμφανιζόταν εκείνη την χρονική στιγμή.
| Ημερομηνία/Ώρα | Μικρογραφία | Διαστάσεις | Χρήστης | Σχόλιο | |
|---|---|---|---|---|---|
| τρέχον | 15:05, 13 Ιουλίου 2008 | | 360 × 372 (24 KB) | wikimediacommons>Unitsphere | {{Information |Description= |Source= |Date= |Author= |Permission= |other_versions= }} |
Χρήση αρχείου
Η ακόλουθη σελίδα χρησιμοποιεί προς αυτό το αρχείο:
