Διωνυμική κατανομή

Συνάρτηση μάζας πιθανότητας για τη διωνυμική κατανομή με $n=35$ και $p\in \{0.05,0.2,0.5\}$.

Αρχείο:Cdf binomial distribution examples.svg

Αθροιστική συνάρτηση κατανομής για τη διωνυμική κατανομή με $n=35$ και $p\in \{0.05,0.2,0.5\}$.

Διωνυμική Κατανομή

Συμβολισμός	$𝖡𝗂𝗇(n,p)$
Παράμετροι	$n\in \mathbb{N},p\in [0,1]$
Φορέας	$x\in \{0,1,\dots ,n\}$
Συνάρτηση Μάζας Πιθανότητας	$(\genfrac{}{}{0ex}{}{n}{x})\cdot p^x\cdot (1-p{)}^{n-x}$
Μέσος	$np$
Διάμεσος	$\lfloor n\cdot p\rfloor$ ή $\lceil n\cdot p\rceil$
Διακύμανση	$n\cdot p\cdot (1-p)$
Λοξότητα	$\frac{1-2p}{\sqrt{n\cdot p\cdot (1-p)}}$
Κύρτωση	$\frac{1-6\cdot p\cdot (1-p)}{p\cdot (1-p)}+3$
Εντροπία	$\approx \frac{1}{2}{\log }_2(2\pi enp(1-p))$
Ροπή	$\mathrm{E}[X^k]=p$
Πιθανογεννήτρια	$(p\cdot t+1-p{)}^n$
Χαρακτηριστική	$(p\cdot e^t+1-p{)}^n$

Στην θεωρία πιθανοτήτων, η διωνυμική κατανομή είναι μια διακριτή συνάρτηση κατανομής τυχαίας μεταβλητής. Περιγράφει το πλήθος των επιτυχιών σε $n$ ανεξάρτητες επαναλήψεις ενός τυχαίου πειράματος με δυο πιθανά αποτελέσματα (επιτυχία - αποτυχία) και πιθανότητα επιτυχίας $p$.

Η πιθανότητα να έχουμε $x$ επιτυχίες σε $n$ ανεξάρτητα πειράματα. όπου το κάθε ένα έχει με πιθανότητα επιτυχίας $p$ κάθε φορά είναι:

$\mathrm{P}(X=x)=(\genfrac{}{}{0ex}{}{n}{x})p^x(1-p{)}^{n-x}$,

όπου $(\genfrac{}{}{0ex}{}{n}{x})=\frac{n!}{x!(n-x)!}$ είναι ο διωνυμικός συντελεστής.

Μοντέλο με κάλπη

Θεωρούμε μια κάλπη με $K$ λευκές μπάλες και $N-K$ μαύρες. Η πιθανότητα να τραβήξουμε μια λευκή μπάλα είναι $p=K/N$. Τραβάμε μια μια μπάλες από την κάλπη επανατοποθετώντας τις κάθε φορά πίσω στην κάλπη (δειγματοληψία με επαναφορά) μέχρι να τραβήξουμε n μπάλες. Ζητάμε την πιθανότητα οι $k$ από αυτές να είναι λευκές.

Σύμφωνα με τον κλασικό ορισμό της πιθανότητας αυτή ορίζεται ως το πηλίκο του πλήθους των ευνοϊκών αποτελεσμάτων ως προς το πλήθος των δυνατών αποτελεσμάτων.

Για κάθε λήψη έχουμε $N$ δυνατά αποτελέσματα. Στο σύνολο των n λήψεων τα δυνατά αποτελέσματα ειναι $N^n$. Ευνοϊκά αποτελέσματα είναι αυτά κατα τα οποία έχουμε $k$ λευκές μπάλες. Για τη λήψη μιας λευκής μπάλας έχουμε $K$ πιθανά αποτελέσματα και για την λήψη μιας μαύρης $N-K$. Τα δυνατά αποτελέσματα στις n λήψεις οι $k$ να είναι λευκές για μια συγκεκριμένη σειρά, π.χ. να τραβήξουμε πρώτα όλες τις λευκές μπάλες και μετά τις μαύρες, είναι $K^k(N-K{)}^{n-k}$. Όλες οι πιθανές διατάξεις $k$ λευκών και $n-k$ μαύρων μπαλών είναι $(\genfrac{}{}{0ex}{}{n}{k})$.

Συνολικά η ζητούμενη πιθανότητα, σύμφωνα με τον παραπάνω ορισμό, είναι:

$\begin{array}{cc}\mathrm{P}(X=k)& =(\genfrac{}{}{0ex}{}{n}{k})\frac{K^k(N-K{)}^{n-k}}{N^n}\\ & =(\genfrac{}{}{0ex}{}{n}{k}){\left(\frac{K}{N}\right)}^k{\left(\frac{N-K}{N}\right)}^{n-k}\\ & =(\genfrac{}{}{0ex}{}{n}{k})p^k(1-p{)}^{n-k}.\end{array}$

Σχέσεις με άλλες κατανομές

Αν πραγματοποιήσουμε μόνο μια λήψη, τότε η τυχαία μεταβλητή που δηλώνει η μπάλα να είναι λευκή ακολουθεί την κατανομή Μπερνούλλι. Στην γενική περίπτωση, αν $X_1,\dots ,X_n$ είναι ανεξάρτητες τυχαίες μεταβλητές με κατανομή $X_i\sim 𝖡𝖾𝗋(p)$ τότε το άθροισμά τους ${\sum }_{i=1}^n{X}_i$ ακολουθεί την $𝖡𝗂𝗇(n,p)$.

Αν η δειγματοληψία γίνει χωρίς επαναφορά, η τυχαία μεταβλητή που δηλώνει τον αριθμό των λευκών μπαλών ακολουθεί την υπεργεωμετρική κατανομή.

Μέση Τιμή

Η μέση τιμή μίας τυχαίας μεταβλητής $X\sim \mathrm{B}\mathrm{i}\mathrm{n}(n,p)$ δίνεται από τον τύπο

$\mathrm{E}[X]=n\cdot p$.

Διακύμανση

Η διακύμανση μίας τυχαίας μεταβλητής $X\sim \mathrm{B}\mathrm{i}\mathrm{n}(n,p)$ δίνεται από τον τύπο

$\mathrm{Var}[X]=n\cdot p\cdot (1-p)$.

Πιθανογεννήτρια συνάρτηση

Η πιθανογεννήτρια συνάρτηση δίνεται από τον τύπο

$G_X(t)=(pt+1-p{)}^n$.

Χαρακτηριστική συνάρτηση

Η χαρακτηριστική συνάρτηση δίνεται από τον τύπο:

$\begin{array}{c}\mathrm{E}[e^{tX}]=G_X(e^t)=(p{e}^t+1-p{)}^n.\end{array}$

Ασυμπτωτική συμπεριφορά

Κανονική κατανομή

Αρχείο:Binomial distribution continuous approx.svg

Διωνυμική σμπ σε σύγκριση με την κανονική κατανομή $n=12$ και $p=0.4$.

Για μεγάλο n η διωνυμική κατανομή συγκλίνει σύμφωνα με το θεώρημα de Moivre–Laplace στην κανονική κατανομή με μέση τιμή $np$ και διακύμανση $np(1-p)$

$𝒩(np,np(1-p))$.

Κατανομή Poisson

Για $n\to \mathrm{\infty }$ και $p\to 0$ έτσι ώστε $np$ σταθερό η διωνυμική κατανομή συγκλίνει στην κατανομή Poisson με παράμετρο $\lambda =np$. Πρότυπο:Μαθηματική απόδειξη

Δείτε επίσης

• Κατανομή Μπερνούλλι
• Πολυωνυμική κατανομή
• Υπεργεωμετρική κατανομή